Numer: 02/2025 Str. 219
Autorzy: Ewelina Majda-Zdancewicz , Wiktor Pierzak :
Tytuł: Analiza możliwości wykorzystania sygnału akustycznego do detekcji stanu maszyny na bazie generowanego przez nią dźwięku
Streszczenie: W ramach eksperymentów przeprowadzono badania mające na celu wykrycie stanu maszyny elektrycznej. W pierwszej kolejności zaprojektowano stanowisko laboratoryjne do badania sygnałów akustycznych. Proces ten obejmował m.in. dobór maszyny elektrycznej, układu obciążeniowego, urządzeń pomiarowych, urządzenia rejestrującego oraz określenie jego stanów pracy. Nagrania rejestrowano w Laboratorium Maszyn Elektrycznych Instytutu Systemów Elektronicznych Wydziału Elektroniki Wojskowej Akademii Technicznej przy użyciu silnika indukcyjnego SZUAa54a. Proces ekstrakcji cech obejmował generację deskryptorów widmowych. Jako algorytm klasyfikacji zastosowano metodę drzew decyzyjnych oraz metodę najbliższego sąsiada. Proponowana metoda daje sprawność 95,53%.
Słowa kluczowe: diagnostyka, sygnał akustyczny, ekstrakcja cech, detekcja stanu maszyny