Numer: 11/2024 Str. 237
Autorzy: Sebastian Borucki , Jerzy Skubis , Daria Wotzka , Dariusz Zmarzły :
Tytuł: Zastosowanie metod uczenia maszynowego do klasyfikacji sygnałów wibroakustycznych mierzonych w momencie zasilania transformatora o różnym stopniu złożoności uszkodzeń jego rdzenia i uzwojeń
Streszczenie: Przedmiotem badań jest transformator mocy, a celem jest identyfikacja i klasyfikacja różnych stanów technicznych, w tym stanu normalnego oraz wad rdzenia i uzwojeń. Celem prac jest zbadanie różnych algorytmów uczenia maszynowego, wpływu trzech różnych rozmiarów okna Hamminga na estymację spektralną (używaną jako zestaw cech) oraz wpływu liczby klas w klasyfikacji. Badanie potwierdza hipotezę, że możliwe jest skuteczne identyfikowanie konkretnych rodzajów wad transformatora na podstawie sygnałów wibroakustycznych.
Słowa kluczowe: metoda wibroakustyczna, pomiar drgań, transformator, rdzeń, uzwojenie, klasyfikacja, uczenie maszynowe.