Numer: 08/2024 Str. 153
Autorzy: Souha Ayadi , Zied Lachiri :
Tytuł: Rozpoznawanie emocji wizualnych w oparciu o technikę uczenia transferowego z wykorzystaniem VGG16
Streszczenie: Wizualne rozpoznawanie emocji jest obecnie jednym z aktywnych tematów. Rozpoznawanie emocji na podstawie sekwencji ruchomych obrazów nadal wiąże się z pewnymi trudnościami w prawidłowym wykryciu dokładnych cech, przede wszystkim na podstawie ruchu twarzy. Zwłaszcza ruch ust podczas wymawiania zdania podczas wywoływania emocji, który wpływa głównie na wygląd rysów twarzy. Dlatego w tej pracy skupiamy się na rozpoznawaniu emocji na podstawie mimiki wyrażającej mowę. Głęboka sieć neuronowa wykorzystana w tej pracy to VGG16, która jest uważana za skuteczną sieć neuronową do zadań wykrywania i klasyfikacji i może być dostosowywana głównie do techniki transferu uczenia się. Prezentowana metoda opiera się na kategorii Wideo-mowa, gdzie pracujemy nad detekcją sześciu klas emocji, którymi są: neutralna, spokojna, szczęśliwa, smutna, zła i pełna strachu, gdzie uzyskana precyzja wynosi 78,12%.
Słowa kluczowe: Wizualne rozpoznawanie emocji, uczenie się transferowe, VG16.