Numer: 07/2016 Str. 45
Autorzy: Dariusz Czerwiński , Paweł Powroźnik :
Tytuł: Porównanie skuteczności uczenia sztucznych sieci neuronowych do identyfikacji polskiej mowy emocjonalnej
Streszczenie: Artykuł prezentuje możliwe zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do identyfikacji stanów emocjonalnych mówcy. Badania zostały przeprowadzone w oparciu o pięć najpopularniejszych wariantów algorytmu wstecznej propagacji błędów. W badaniach wykorzystano polska bazę mowy emocjonalnej przygotowaną przez Zakład elektroniki Medycznej Politechniki Łódzkiej.
Słowa kluczowe: identyfikacja polskiej mowy emocjonalnej, sztuczne sieci neuronowe, algorytm wstecznej propagacji błedów