Numer: 04/2016 Str. 152
Autorzy: Jakub Jurasz , Jerzy Mikulik :
Tytuł: Prognozowania obciążenia sieci elektroenergetycznej na kolejny dzień w oparciu o model WT-ANN
Streszczenie: W artykule przedstawiono metodę prognozowania zapotrzebowania na moc elektryczną w oparciu o model hybyrdowy WT-ANN (Wavelet Transform – Artificial Neural Network). Budowę oraz ocenę jakoś prognoz modelu przeprowadzono dla danych systemowych za okres 2002-2014. Jako dane wejściowe uwzględniono: pięć poziomów dekompozycji sygnału, wartości szeregu czasowego (t-1, t-2) oraz zmienne jakościowe określające dzień tygodnia.
Słowa kluczowe: transformacja falkowa, sieci neuronowe, zmienne jakościowe, Polska,