Numer: 04/2007 Str. 129-133
Autorzy: Waldemar Rebizant , Daniel Bejmert :
Tytuł: Optymalizacja genetyczna struktury sztucznych sieci neuronowych stosowanych w zabezpieczeniach elektroenergetycznych
Streszczenie: W artykule przedstawiono koncepcję oraz dwa przykłady zastosowania idei genetycznych modyfikacji do optymalizacji struktury sztucznych sieci neuronowych przeznaczonych do podejmowania decyzji w cyfrowych zabezpieczeniach elektroenergetycznych. Sztuczne sieci neuronowe znalazły zastosowanie do wspomagania procesu klasyfikacji stanu pracy generatora synchronicznego (wykrywanie poślizgu biegunów) oraz do oceny jakości przetwarzania w przekładniku prądowym (określenie momentów wejścia i wyjścia przekładnika z nasycenia).
Słowa kluczowe: algorytmy genetyczne, sztuczne sieci neuronowe, optymalizacja, zabezpieczenia elektroenergetyczne