Numer: 05/2015 Str. 5
Autorzy: Paweł Turcza , Zbigniew Marszałek , Mirosław Socha :
Tytuł: Algorytm kompresji danych dla interfejsu mózg-komputer
Streszczenie: Przedstawiony algorytm kompresji danych dla interfejsu mózg-komputer (BMI) pozwala na kodowanie sygnałów neuronowych z przepływnością ok. 0.25 bita na próbkę, przy zniekształceniach mniejszych jak 3% rms. Dzięki redukcji transmitowanych danych kompletny, wielokanałowy system BMI wraz z układem telemetrii i anteną magnetyczną może być implantowany w całości pod skórą badanego zwierzęcia. Pełna podskórna implantacja redukuje prawdopodobieństwo rozwoju infekcji i umożliwia obserwację zwierzęcia w jego naturalnym środowisku.
Słowa kluczowe: interfejs mózg-komputer, kompresja sygnałów neuronowych, transformacja falkowa