Numer: 01/2015 Str. 175
Autorzy: Liliana Byczkowska-Lipińska , Agnieszka Wosiak :
Tytuł: Techniki selekcji cech i automatycznej klasyfikacji w procesie oceny stanu transformatora energetycznego
Streszczenie: W ramach niniejszej pracy zaproponowane zostało zastosowanie selekcji cech i automatycznej klasyfikacji stanu transformatora energetycznego. Badania przeprowadzone zostały na rzeczywistych danych. Selekcję cech przeprowadzono z zastosowaniem metod CFS InfoGain i ReliefF. Proces klasyfikacji przeprowadzony został za pomocą algorytmów C4.5, k-NN, SMO i AdaBoost. Badania eksperymentalne wykazały, że automatyczna klasyfikacja danych pozwala na uzyskanie rezultatów porównywalnych do klasyfikacji przeprowadzonej przez ekspertów - niezależnie od zastosowanej metody liczba przypadków zaklasyfikowanych poprawnie wyniosła powyżej 90%.
Słowa kluczowe: eksploracyjna analiza danych, selekcja cech, klasyfikacja, transformator energetyczny