Numer: 11/2014 Str. 169
Autorzy: Mahammad Hannan , Safat Wali , Tan Pin , Aini Hussain , Salina Samad :
Tytuł: Rozpoznawanie i klasyfikacja znaków drogowych z wykorzystaniem sieci neuronowych
Streszczenie: W artykule opisano metodę automatycznego rozpoznawania I klasyfikacji znaków drogowych z przenaczeniem do inteligentnych systemów wspomagania kierowcy ADAS. Do tego celu wykorzystano sieci neuronowe przeprowadzając normalizację obrazu, ekstrakcję cech i klasyfikację. Osiągnie™o dokładność rozpoznawania rzędu 84% przy przeciętnym czasie rozpoznawania około 0.13 s.
Słowa kluczowe: rozpoznmawanie znaków drogowych, sieci neuronowe, system ADAS
Numer DOI: 10.12915/pe.2014.11.44