Numer: 08/2014 Str. 175
Autorzy: Marcin Kołodziej , Andrzej Majkowski , Remigiusz Rak :
Tytuł: Zastosowanie klasteryzacji do automatycznej detekcji artefaktów mrugania oczami w sygnale EEG
Streszczenie: W artykule zaprezentowano autorską metodę detekcji krótkich fragmentów sygnału EEG, które zawierają artefakty mrugania oczami. Autorzy, do automatycznego wskazania fragmentów sygnału EEG zawierającego artefakty mrugania oczami wykorzystali uczenie bez nadzoru (algorytm K-means) oraz cechy sygnału takie jak amplituda i statystyki wyższych rzędów. Wyniki działania algorytmu są bardzo zadowalające. Trafność detekcji wynosi 98%. Algorytm pozwala wykluczyć zaznaczone fragmenty sygnału i nie poddawać ich dalszej analizie. Takie podejście zdaniem autorów przysłuży się do efektywniejszego wykorzystania sygnałów EEG.
Słowa kluczowe: EEG, elektroencefalografia, artefakty, mruganie oczami, K-means, uczenie bez nadzoru, klasteryzacja.
Numer DOI: 10.12915/pe.2014.08.41