Numer: 03/2014 Str. 191
Autorzy: Tomasz Dziubich , Julian Szymański :
Tytuł: Automatyczna klasyfikacja znaków Polskiego Języka Miganego
Streszczenie: W artykule przedstawiono podejście do automatycznego rozpoznawania gestów migowych w oparciu o dedykowane do tego zadania urządzenie pod nazwą eGlove. Przeprowadzono analizę podejść do klasyfikacji gestów statycznych i dynamicznych. Uzyskane rezultaty wskazują, że opracowane urządzenie może zostać wykorzystane do analizy gestów języka mówionego, jednakże dla gestów dynamicznych ograniczeniem jest rozmiar słownika.
Słowa kluczowe: rozpoznawanie gestów, elektronika ubieralna, klasyfikacja, interakcja człowiek – maszyna.
Numer DOI: 10.12915/pe.2014.03.43