Numer: 03/2014 Str. 51
Autorzy: Małgorzata Binek , Andrzej Kanicki :
Tytuł: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w identyfikacji parametrów wielkości zakłóceniowych
Streszczenie: Artykuł przedstawia wyniki identyfikacji parametrów wielkości zakłóceniowych występujących w systemie elektroenergetycznym. Oceniane będą wyniki otrzymane za pomocą trzech sztucznych sieci neuronowych oraz trzech klasycznych metod identyfikacji. Metody identyfikacji będą poprzedzone działaniem filtru cyfrowego typu Chebysheva II rzędu. Sygnałami wejściowymi w procesie identyfikacji będą funkcje analityczne opisujące typowe przebiegi wielkości zakłóceniowych występujących w systemie elektroenergetycznym. Sygnałem wyjściowym będzie wartość skuteczna sygnału wejściowego a kryteriami oceny będą błąd maksymalny oraz wartość średnia błędu w oknie pomiarowym.
Słowa kluczowe: wielkości zakłóceniowe, filtry cyfrowe, metody identyfikacji parametrów, sztuczne sieci neuronowe.
Numer DOI: 10.12915/pe.2014.03.11