Numer: 05/2013 Str. 260
Autorzy: Tomasz Piotrowski :
Tytuł: Zastosowanie samoorganizującej się sieci neuronowej do interpretacji pomierzonych stężeń gazów rozpuszczonych w oleju transformatorowym
Streszczenie: W artykule przedstawiono zaprojektowaną i wytrenowaną samoorganizującą się sieć neuronową z algorytmem uczącym typu WTA. Porównano skuteczność wykrywania defektów na podstawie analizy gazów rozpuszczonych w oleju transformatorowym przez opracowaną sieć i metodę ilorazową podaną w normie PN-IEC 50699.
Słowa kluczowe: transformator energetyczny, wykrywanie defektów, DGA, samoorganizująca się sieć neuronowa.