Numer: 03b/2013 Str. 113
Autorzy: Ziqiang Wang , Xia Sun , Lijun Sun , Xu Qian :
Tytuł: Efektywna analiza lokalnego wyróżnika Fisher’a do klasyfikacji tkanek
Streszczenie: W artykule przedstawiono algorytm analizy lokalnym wyróżnikiem Fisher’a opartym na różnicach rozproszenia (ang. SDLFDA), służący do klasyfikacji tkanek. Proponowana metoda pozwala na zmniejszenie wymiarowości przestrzeni wyróżnika, określającego dane GXD, a także redukcję kosztów obliczeniowych dzięki dekompozycji QR. Wyniki badań eksperymentalnych potwierdzają skuteczność i sprawność algorytmu.
Słowa kluczowe: klasyfikacja tkanek, GXD, redukcja wymiarowości, analiza lokalnego wyróżnika Fisher’a.