No/VOL: 02a/2013 Page no. 223
Authors: Yuancheng Li , Ruixian Yang :
Title: Krótkoterminowe przewidywanie energii wiatru przez algorytm hybrydowy – sieć auto-enkoderowa oraz regresja Bayesa SBR zoptymalizowana metodą sztucznej kolonii pszczół
Abstract: W artykule zaproponowano hybrydową metodę przewidywania krzywej prędkości wiatru w okresie kolejnej godziny. Algorytm bazuje na nieliniowej redukcji wymiarowości przez sieć auto-enkoderową (sztuczną sieć neuronową) oraz na elemencie przewidującym, opartym na rzadkiej regresji Bayesa (ang. Sparse bayesian Regression) zoptymalizowanej metodą sztucznej koloni pszczół.
Key words: krótkoterminowa predykcja watru, sieć auto-enkoderowa, SBR, sztuczna kolonia pszczół