Numer: 01b/2013 Str. 88
Autorzy: Yunfeng Dong , Bei Qi , Wieyue Zhu , Wushi Gao :
Tytuł: Nowy model detekcji ataków oparty o pozyskiwanie danych i sieć neuronową .
Streszczenie: Obecnie, w celu utrzymania bezpieczeństwa sieci, stosuje się wykrywanie ataków przy pomocy zapory ogniowej, co często powoduje za wysoki poziom fałszywych ataków. W proponowanym rozwiązaniu proponuje się wykorzystanie magazynowania i pozyskiwania danych oraz analizę monitoringu ruchu sieci. Przetwarzanie danych polegało dotychczas na ustaleniu danych pewnych i niepewnych; obecnie proponujemy wykorzystanie genetycznego algorytmu sieci neuronowych BP. Ostatecznie, wprowadzono nowy model detekcji ataków bazujący na magazynowaniu i pozyskiwaniu danych oraz neuronowych sieciach BP. Badania eksperymentalne wykazują, że zaprezentowany model pozwala na znalezienie wielu rodzajów zachowań ataków sieci, jest bardziej inteligentny, zapewnia wyższy standard obsługi środowiska.
Słowa kluczowe: Detekcja ataków, Pozyskiwanie danych, Sieć neuronowa BP, Algorytm genetyczny