Numer: 01a/2013 Str. 84
Autorzy: Jerzy Roj :
Tytuł: Właściwości metrologiczne radialnych i sigmoidalnych sieci neuronowych zastosowanych do korekcji błędów statycznych w przetworniku próbkującym
Streszczenie: W artykule przedstawiono wyniki symulacyjnych badań sieci neuronowych o radialnych oraz sigmoidalnych funkcjach aktywacji. Zamodelowano sytuację pomiarową, w której sieci neuronowe realizują korekcję błędów statycznych nieliniowego czujnika pomiarowego w przetworniku próbkującym. Niedokładność neuronowej realizacji korekcji wyrażono za pomocą niepewności. Porównano właściwości metrologiczne obu rodzajów sieci w zależności od ich struktury oraz liczebności zbiorów uczących
Słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe MLP, RBF, korekcja, odtwarzanie, niepewność.