Numer: 12a/2012 Str. 71
Autorzy: Marcin Kamiński , Czesław Kowalski :
Tytuł: Detekcja uszkodzeń wirnika silnika indukcyjnego zasilanego z przekształtnika przy wykorzystaniu regresyjnych sieci neuronowych
Streszczenie: W artykule przedstawiono zastosowanie regresyjnych sieci neuronowych (GRNN) jako detektorów uszkodzeń wirnika silnika indukcyjnego zasilanego z przekształtnika częstotliwości. Najistotniejszymi zaletami zastosowania modeli GRNN w opisywanej aplikacji są: uproszczony proces projektowania oraz wysoka precyzja klasyfikacji danych. Zaprezentowano również szczegóły związane z generowaniem przesłanek uszkodzeń, będących elementami wektora wejściowego sieci neuronowej.
Słowa kluczowe: silnik indukcyjny, uszkodzenia prętów wirnika, regresyjne sieci neuronowe