Numer: 06/2012 Str. 42
Autorzy: Tomasz Marciniak , Agnieszka Krzykowska , Radosław Weychan :
Tytuł: Badania efektywności rozpoznawania mówcy opartego na krótkich wypowiedziach w języku polskim
Streszczenie: Artykuł przedstawia badania efektywności rozpoznawania mówcy opartego na krótkich wypowiedziach w języku polskim. Sprawdzono wpływ automatycznego wykrywania i usuwania ciszy na jakość rozpoznawania mówcy. Przebadano kilka różnych metod wykrywania początku i końca fragmentów mowy w wypowiadanych sekwencjach. Eksperymenty zostały przeprowadzone z użyciem środowiska Matlab i specjalnie utworzonej bazy krótkich wypowiedzi w języku polskim. Do budowy modeli mówców wykorzystano kwantyzacja wektorowa (VQ) oraz Gaussian Mixture Models (GMM). Podczas badań sprawdzono także wpływ obniżenia szybkości próbkowania na skuteczność identyfikacji mówcy.
Słowa kluczowe: rozpoznawanie mówcy, kwantyzacja wektorowa, GMM, detekcja głosu.