Numer: 04b/2012 Str. 276
Autorzy: Marcin Wolkiewicz , Czesław Kowalski , Marcin Kamiński :
Tytuł: Wykrywanie zwarć zwojowych silnika indukcyjnego z wykorzystaniem składowych symetrycznych oraz sieci neuronowych
Streszczenie: W artykule zaprezentowano analizę możliwości wykorzystania składowych symetrycznych napięć i prądów stojana do wykrywania zwarć zwojowych w stojanie silnika indukcyjnego zasilanego z przekształtnika częstotliwości. Zaprojektowany detektor został zaimplementowany w środowisku LabVIEW, a następnie poddany testom w trakcie pracy silnika (on-line). Sprawdzono możliwości wykrywania uszkodzeń uzwojeń stojana za pomocą neuronowego detektora, w możliwie wczesnej fazie powstania uszkodzenia. Uzyskano bardzo dużą skuteczność neuronowego detektora wykrywającego zwarcia zwojowe i określającego stopień uszkodzenia (liczbę zwartych zwojów).
Słowa kluczowe: silnik indukcyjny, zwarcia zwojowe, składowe symetryczne, detektor neuronowy.