Numer: 02/2012 Str. 132
Autorzy: Michał Świercz , Marcin Iwanowski :
Tytuł: Cechy obrazu wykorzystujące morfologiczne funkcje dystrybutywne klas i ich zastosowanie do rozpoznawania wzorców binarnych
Streszczenie: Wartykule przedstawiono nowe podejście do rozpoznawania wzorców binarnych wykorzystujące morfologiczne przetwarzanie obrazów. Każdemu pikselowi wzorca binarnego jest przypisywana jedna z czterech klas przestrzennych. W oparciu o tę klasyfikację generowane są funkcje dystrybutywne klas, które są następnie normalizowane i próbkowane w celu uzyskania wektora cech zawierającego cechy morfologiczne. Skuteczność metody została potwierdzona eksperymentalnie z wykorzystaniem klasyfikacji najbliższego sąsiada na referencyjnym zbiorze wzorców.
Słowa kluczowe: rozpoznawanie wzorców, morfologiczne przetwarzanie obrazów