Numer: 07/2011 Str. 104
Autorzy: Hocine Tiliouine :
Tytuł: Studium porównawcze sieci neuronowych używanych w modelowaniu i sterowaniu systemami dynamicznymi
Streszczenie: W artykule przedstawiono diagonalną rekurencyjną sieć neuronową do projektowania układu regulacji generatora synchronicznego. Proponowana sieć posiada dwie rekurencyjne wagi w warstwie ukrytej. Aby wykazać wyższość proponowanej sieci dokonano analizy porównawczej efektywności z dwoma innymi sieciami neuronowymi. Badanymi sieciami neuronowymi były: jednokierunkowa sieć neuronowa (FFNN), diagonalna rekurencyjna sieć neuronowa pierwszego rzędu (1_DRNN) oraz proponowana diagonalna rekurencyjna sieć neuronowa drugiego rzędu (2_DRNN). Ponadto, aby potwierdzić wyższość proponowanej sieci (2_DRNN), uzyskane wyniki dla tej sieci porównano z wynikami uzyskanymi dla konwencjonalnego układu regulacji (CECS) zalecanego przez IEEE.
Słowa kluczowe: sieci neuronowe, modelowanie.