Numer: 12/2010 Str. 188
Autorzy: Andrzej Krawczyk , Agnieszka Duraj :
Tytuł: Wykrywanie wyjątków w dużych zbiorach danych medycznych
Streszczenie: Artykuł dotyczy metody wykrywania wyjątków w zbiorach danych dostrzegane jako różnego rodzaju anomalie, powstałe np. z powodu mechanicznego uszkodzenia, zmiany w zachowaniu systemu, czy choćby poprzez naturalny błąd człowieka. Jak się jednak wydaje, powyżej sformułowany problem badawczy jest bardzo istotny i nadal aktualny, szczególnie w przypadku medycznych zbiorów danych. Wykrycie wyjątków może zidentyfikować defekty, usunąć zanieczyszczenia danych a przede wszystkim stanowi podstawę w procesach podejmowania decyzji.
Słowa kluczowe: wykrywanie wyjątków, algorytm k-średnich, algorytm DBSCAN