Numer: 11b/2010 Str. 275
Autorzy: Piotr Przybyłek , Krzysztof Walczak , Michał Pruchnicki :
Tytuł: Interpretacja wyników analizy gazów rozpuszczonych w oleju z użyciem sztucznej sieci neuronowej w aspekcie oceny stanu transformatora energetycznego
Streszczenie: W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania sztucznej sieci neuronowej do interpretacji wyników analizy gazów rozpuszczonych w oleju (metoda DGA), która jest jedną z powszechnie stosowanych metod diagnostyki stanu transformatora energetycznego. Dla potrzeb pracy zaprojektowano topologię sieci uwzględniającą różne metody klasyfikacji defektów izolacji papierowo-olejowej (w oparciu o metodę IEC, Duval’a, Dornenburg’a i Rogers’a) i przetestowano różne typy sieci. Po wyborze najbardziej optymalnej sieci neuronowej opracowano i stworzono funkcjonalną aplikację komputerową.
Słowa kluczowe: DGA, sztuczne sieci neuronowe, chromatografia gazowa