No/VOL: 11a/2010 Page no. 242
Authors: Piotr Bilski :
Title: Oparta na uczeniu bez nadzoru metoda porównywania jakości algorytmów sztucznej inteligencji w diagnostyce systemów analogowych
Abstract: W artykule przedstawiono metodę oceny trudności diagnostyki systemów analogowych opartej na metodach sztucznej inteligencji. Wykorzystuje ona zbiory danych uzyskiwane w wyniku symulacji diagnozowanych systemów. Możliwe jest dzięki temu porównywanie różnych systemów oraz metod diagnostycznych. Przedstawiona jest metoda oceny oparta na clusteringu grafowym. Następnie przedstawione jest jej wykorzystanie do porównania wyników diagnostyki filtru dolnoprzepustowego Butterwortha szóstego rzędu przy użyciu zbiorów przybliżonych oraz logiki rozmytej. Na końcu umieszczono wnioski oraz rozważania na temat zastosowań metody.
Key words: detekcja uszkodzeń, systemy analogowe, uczenie bez nadzoru, zbiory danych, algorytm clusteringu.