Numer: 11a/2010 Str. 242
Autorzy: Piotr Bilski :
Tytuł: Oparta na uczeniu bez nadzoru metoda porównywania jakości algorytmów sztucznej inteligencji w diagnostyce systemów analogowych
Streszczenie: W artykule przedstawiono metodę oceny trudności diagnostyki systemów analogowych opartej na metodach sztucznej inteligencji. Wykorzystuje ona zbiory danych uzyskiwane w wyniku symulacji diagnozowanych systemów. Możliwe jest dzięki temu porównywanie różnych systemów oraz metod diagnostycznych. Przedstawiona jest metoda oceny oparta na clusteringu grafowym. Następnie przedstawione jest jej wykorzystanie do porównania wyników diagnostyki filtru dolnoprzepustowego Butterwortha szóstego rzędu przy użyciu zbiorów przybliżonych oraz logiki rozmytej. Na końcu umieszczono wnioski oraz rozważania na temat zastosowań metody.
Słowa kluczowe: detekcja uszkodzeń, systemy analogowe, uczenie bez nadzoru, zbiory danych, algorytm clusteringu.