Numer: 11a/2010 Str. 146
Autorzy: Rafał Długosz , Tomasz Talaśka , Ryszard Wojtyna :
Tytuł: Wpływ prądu upływu w analogowych komórkach pamięci na proces uczenia w sprzętowych realizacjach sieci neuronowej Kohonena
Streszczenie: W pracy pokazano jak prąd upływu występujący w analogowych komórkach pamięci wpływa na proces uczenia w sprzętowych realizacjach sieci neuronowych Kohonena (KNN). Prądy upływu w tranzystorze MOS, które mocno zależą od temperatury, zwiększają błąd kwantyzacji sieci. Efekt ten może być minimalizowany na różne sposoby, omówione w pracy. Jeden z nich polega na wydłużeniu czasu przechowywania informacji w komórkach pamięci. Przedstawione wyniki zawierają symulacje w środowiskach Matlab i Hspice, a także badania laboratoryjne prototypu sieci KNN, wykonanego w technologii CMOS 0.18 m.
Słowa kluczowe: analogowe sieci neuronowe, sieci Kohonena, upływność informacji, sprzętowe przetwarzanie sygnałów