No/VOL: 01/2010 Page no. 121
Authors: Stanisław Osowski , Jarosław Kurek :
Title: Selekcja cech diagnostycznych w zastosowaniu do rozpoznania różnych uszkodzeń prętów maszyny indukcyjnej
Abstract: Praca przedstawia dwuetapową skuteczną metodę selekcji cech diagnostycznych dla potrzeb lokalizacji uszkodzonych prętów w maszynie indukcyjnej. Badania diagnostyczne prętów maszyny odbywają się na podstawie zarejestrowanych przebiegów czasowych prądu i napięcia stojana oraz strumienia wałowego rozproszenia. Wielkości te poddane są transformacji dyskretnej Fouriera (FFT) a uzyskane spektrum częstotliwościowe poddane jest analizie ukierunkowanej na wyłowienie cech diagnostycznych (harmonicznych) najbardziej różnicujących różne klasy uszkodzeń prętów maszyny. Zaproponowano dwustopniowy algorytm selekcji cech stosujący wielokrokową selekcje regresyjną eliminującą cechy skorelowane ze sobą i pozostawiającej w zbiorze jedynie cechy najlepiej skorelowane z rozpoznawaną klasą. Ten system selekcji cech został sprawdzony w praktycznym rozwiązaniu komputerowym on-line wykorzystującym jako klasyfikator sieć typu Support Vector Machine (SVM) i przetestowany na silniku indukcyjnym o zmodyfikowanej konstrukcji umożliwiającej symulację fizyczną uszkodzeń różnych prętów maszyny.(Selekcja cech diagnostycznych w zastosowaniu do rozpoznania różnych uszkodzeń prętów maszyny indukcyjnej).
Key words: Selection of the diagnostic features, fault localization of the faulty bars, induction machine, Support Vector Machine.