Numer: 08/2009 Str. 18-22
Autorzy: Tomasz Chady , Ryszard Sikora , Przemysław Lopato :
Tytuł: Wykrywanie defektów w technice wiropradowej przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych
Streszczenie: Metoda wiroprądowa jest często stosowaną techniką badań nieniszczących materiałów przewodzących. Identyfikacja wad, pęknięć oraz innych rodzajów nieciągłości może być realizowana przy użyciu algorytmów automatycznego rozpoznawania defektów ADR (ang. Automatic Defect Recognition). W artykule przedstawione są algorytmy identyfikacji wad materiałowych wykorzystujące sztuczne sieci neuronowe. Zaproponowano trzy różne warianty rozwiązania problemu. Przedstawione metody zweryfikowane zostały z wykorzystaniem wyników pomiarów uzyskanych dla płyt wykonanych ze stopu Inconel 600. W płytach wytworzono sztuczne defekty o prostych (prostokątnych) i bardziej złożonych profilach. We wszystkich przypadkach osiągnięto zadowalające wyniki identyfikacji.
Słowa kluczowe: badania nieniszczące, sztuczne sieci neuronowe, identyfikacja neuronowa, badania wiroprądowe