Numer: 08/2009 Str. 1-8
Autorzy: Stanisław Osowski :
Tytuł: Sztuczne sieci neuronowe – podstawowe struktury sieciowe i algorytmy uczące
Streszczenie: Praca przedstawia struktury i algorytmy uczenia trzech podstawowych rodzajów sieci neuronowych: sieci sigmoidalnej wielowarstwowej MLP, sieci RBF oraz SVM. Sieci te pełnią podobną rolę uniwersalnego aproksymatora zmiennych wielowymiarowych, różniąc się przede wszystkim rodzajem zastosowanych neuronów i algorytmem uczącym. Pokazano uniwersalność tych rozwiązań i ich użyteczność w wielu problemach praktycznych występujących w technice.
Słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, algorytmy uczące sieci, MLP, SVM, RBF