No/VOL: 10/2002 Page no. 225-228
Authors: Stanisław Osowski :
Title: Sieci neuronowe SVM w zastosowaniu do problemów regresji
Abstract: Praca przedstawia nowy rodzaj podejścia do doboru struktury oraz uczenia sieci neuronowych w zastosowaniu do rozwiązania zadań regresji, oparty o technikę wektorów podtrzymujących. W podejściu tym zadanie uczenia sieci jest sprowadzane do zagadnienia programowania kwadratowego z ograniczeniami liniowymi. Takie sformułowanie zadania daje gwarancję optymalnego doboru zarówno struktury sieci jak i wartości jej parametrów. W pracy przedstawiono zarówno podstawy teoretyczne metody jak i przykłady zastosowań praktycznych, potwierdzających doskonałe własności sieci w zastosowaniach regresji.
Key words: sieci neuronowe, regresja