No/VOL: 03/2009 Page no. 204-207
Authors: Mirosław Parol , Dariusz Baczyński :
Title: Prognozowanie krótkoterminowe zużycia energii elektrycznej przy użyciu sztucznych sieci neuronowych wspomaganych przez algorytmy ewolucyjne
Abstract: Sztuczne sieci neuronowe (ANN) są jedną z najdokładniejszych metod prognozowania krótkoterminowego zapotrzebowania na energię elektryczną. Zbadano jakość procesu uczenia i testowania ANN. Do wspomagania działania sztucznej sieci neuronowej, tj. do uczenia ANN, określania odpowiedniej topologii sieci neuronowej oraz wyboru właściwych reguł uczenia, wykorzystano algorytm ewolucyjny (AE). Przeprowadzono eksperymenty obliczeniowe na danych testowych. Porównano i zaprezentowano sprawność działania obu metod, tj. klasycznych sztucznych sieci neuronowych oraz sztucznych sieci neuronowych wspomaganych przez algorytmy ewolucyjne.
Key words: prognozowanie krótkoterminowe, zużycie energii elektrycznej, sztuczne sieci neuronowe, algorytmy ewolucyjne