No/VOL: 03/2009 Page no. 153-156
Authors: Grzegorz Dudek :
Title: Porównanie metod gazu neuronowego i samoorganizującego się odwzorowania w prognozowaniu krzywej obciążenia dobowego
Abstract: Gaz neuronowy i samoorganizujące się odwzorowanie jako metod grupowania użyto do krótkoterminowego prognozowania obciążeń elektroenergetycznych. Zaprezentowano dwa podejścia oparte na podobieństwie obrazów sekwencji obciążeń. Pierwszy model używa obrazów poprzedzających moment prognozy i obrazów prognoz, które są połączone i pogrupowane. W drugim podejściu obliczane są empiryczne prawdopodobieństwa, że obraz prognozy należy do grupy j gdy skojarzony z nim obraz wejściowy należy do grupy i. Prawdopodobieństwa te wykorzystuje się do konstrukcji prognozy.
Key words: prognozowanie krótkoterminowe obciążeń, gaz neuronowy, samoorganizujące się odwzorowanie