No/VOL: 10/2003 Page no. 667-670
Authors: Stanisław Osowski , Krzysztof Siwek , Robert Sałat :
Title: Analiza skladników głównych w zastosowaniu selekcji cech diagnostycznych obwodów elektrycznych
Abstract: Praca przedstawia zastosowanie transformacji według składników głównych (PCA) w selekcji cech wzorca najlepiej charakteryzujących obwód analogowy podlegający diagnostyce. Diagnostyka jest rozumiana jako zadanie rozpoznania uszkodzonego elementu w obwodzie, gdzie pod pojęciem uszkodzenia rozumie się zmianę wartości parametru elementu poza przyjęty zakres tolerancji. Analiza PCA pozwala określić rozkład wartości głównych, z których zwykle dwa są dominujące. Rzutując dane pomiarowe na te dwa najważniejsze składniki główne otrzymuje się wizualizację rozkładu danych wielowymiarowych na płaszczyźnie. Z analizy rozkładów odpowiadających różnym wektorom cech wzorca można wnioskować o lepszym lub gorszym zróżnicowaniu cech diagnostycznych wybranej reprezentacji wzorca. Przedstawiona metoda została zilustrowana na przykładzie diagnostyki analogowego filtru RC drugiego rzędu.
Key words: diagnostyka obwodów analogowych, analiza weług składników głównych, selekcja cech