Numer: 01/2004 Str. 11-16
Autorzy: Lech Grzesiak , Dariusz Wyszomierski :
Tytuł: Sterowanie adaptacyjne napędem prądu przemiennego w układzie z modelem odniesienia i neuronowym regulatorem prędkości obrotowej
Streszczenie: W tekście przedstawiono możliwość wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w układach sterowania napędem prądu przemiennego. W prezentowanym rozwiązaniu, opartym na strukturze z modelem odniesienia, neuronowy regulator prędkości silnika indukcyjnego, pracującego w układzie „naturalnej orientacji wektora pola”, zmienia parametry w trakcie pracy, dostosowując się do obiektu sterowania. Zamieszczone wyniki badań ilustrują pracę układu.
Słowa kluczowe: sieci neuronowe, sterowanie adaptacyjne, napęd elektryczny, modelowanie neuronowe