Numer: 10/2008 Str. 5-7
Autorzy: Jarosław Gielniak , Jakub Bernatt , Hubert Morańda :
Tytuł: Program komputerowy wykorzystujący sztuczne sieci neuronowe do interpretacji wyników badań przy użyciu metody RVM w celu oceny zawilgocenia izolacji papierowej transformatorów
Streszczenie: Artykuł przedstawia nową metodę interpretacji wyników badań, uzyskanych przy wykorzystaniu metody napięcia powrotnego. Metoda ta wykorzystuje sztuczne sieci neuronowe (SSN) do oceny zawilgocenia izolacji celulozowej transformatorów. Do uczenia SSN wykorzystano bazę danych, zawierającą wyniki badań kilkudziesięciu transformatorów i modeli ich izolacji. Autorzy metody wykorzystali do interpretacji wyników badań napięcia powrotnego znacznie więcej parametrów niż to wymaga metoda standardowa. Stworzony przez autorów program komputerowy MoistureAnalyzer, interpretujący wyniki badań napięcia powrotnego, poprawnie ocenia zawilgocenie izolacji transformatora.
Słowa kluczowe: napięcie powrotne, sztuczne sieci neuronowe, zawilgocenie izolacji, izolacja transformatora