Numer: 06/2008 Str. 128-130
Autorzy: Krzysztof Halawa :
Tytuł: Optymalizacja procesu uczenia fourierowskich sieci neuronowych przy wykorzystaniu algorytmu najszybszego spadku
Streszczenie: W artykule zaproponowano metody pozwalające zmniejszyć liczbę obliczeń wykonywanych podczas treningu fourierowskich sieci neuronowych algorytmem najszybszego spadku. Uczenie tych sieci za pomocą tego algorytmu przebiega bardzo szybko. Przedstawiono sposób określania współczynnika uczenia zapewniającego stabilność procesu uczenia. Podano maksymalne jego wartości dla kilku popularnych funkcji celu.
Słowa kluczowe: Fourierowskie sieci neuronowe, ortogonalne sieci neuronowe, algorytm najszybszego spadku, uczenie maszynowe