No/VOL: 05/2008 Page no. 293-296
Authors: Leszek Moszczyński , Stanisław Osowski , Tomasz Markiewicz , Piotr Czyżewski :
Title: Klasyfikacja sygnałów w procesie wykrawania blach
Abstract: Referat przedstawia zastosowanie sieci neuronowej typu Support Vector Machine do klasyfikacji sygnałów siły i emisji akustycznej w procesie wykrawania blach. W zależności od luzu występującego w urządzeniu emisja akustyczna oraz siła znacznie się różnią. Dokonując klasyfikacji tych sygnałów można rozpoznać wielkość luzu i na tej podstawie sterować procesem produkcyjnym dla zapewnienia najlepszej jakości. W rozwiązaniu zaproponowanym w pracy opracowano system bazujący na cechach diagnostycznych definiowanych dla zarejestrowanych przebiegów czasowych tych sygnałów. Cechy generowane są na podstawie analizy Fouriera i transformacji falkowej. Cechy diagnostyczne tworzą sygnały wejściowe dla klasyfikatora neuronowego typu Support Vector Machine.
Key words: sygnały emisji akustycznej, klasyfikator SVM, FFT, falki