Numer: 03/2025 Str. 247
Autorzy: Sebastian Jędrzejewski , Robert Szmurło :
Tytuł: Generowanie testów Cloze’a do nauki języków obcych przy użyciu sieci Transformer
Streszczenie: Celem artykułu jest zbadanie możliwości sieci transformerowych LLM do automatycznego generowania testów dla osób uczących się języka angielskiego oraz porównanie wyników z metodami klasycznymi. W artykule badany jest rodzaj testu, który składa się z akapitów tekstu z lukami, które powinni wypełnić uczący się. W artykule porównane są wyniki uzyskiwane za pomocą sieci rekurencyjnych neuronowych oraz sieci transformerowych (BERT i ELECTRA). Podejście związane z zastosowaniem sieci LLM opiera się na artykule Felice i in. [2]. W przedstawionych badaniach autorzy rozszerzają funkcję straty o dodatkowe metryki oparte na stracie dywergencji Kullbacka-Leiblera w celu poprawy rozkładu przestrzennego luk.
Słowa kluczowe: test na uzupełnianie luk w tekście, rekurencyjne sieci neuronowe, sieci transformerowe, LLM.