Numer: 11/2024 Str. 233
Autorzy: Michał Włodarz , Andrzej Cichoń , Jerzy Skubis :
Tytuł: Zastosowanie sieci neuronowych do wspomagania diagnostyki podobciążeniowych przełączników zaczepów metodą oscylograficzną oraz metodą emisji akustycznej
Streszczenie: Podobciążeniowe przełączniki zaczepów są częstą przyczyną awarii transformatorów. Interpretacja wyników uzyskanych różnymi metodami oceny stanu technicznego przełączników, wymaga od diagnosty dużego doświadczenia praktycznego. W artykule zaproponowano wykorzystanie konwolucyjnych sieci neuronowych do wspomagania procesu diagnostyki podobciążeniowych przełączników zaczepów. Przedstawiono wyniki klasyfikacji sygnałów oscylograficznych oraz emisji akustycznej. W efekcie końcowym osiągnięto bardzo wysokie skuteczności klasyfikacji przekraczające 98%.
Słowa kluczowe: sieci neuronowe, podobciążeniowe przełączniki zaczepów, metoda emisji akustycznej, metoda oscylograficzna