Numer: 11/2024 Str. 82
Autorzy: Alumuru Reddy , C. Pavan , P. Pavithra , B. Rahulbanni , A. Prathima , P. Niharika :
Tytuł: Podejście do systemu wizji rozszerzonej w czasie rzeczywistym opartego na cyfrowym bliźniaku dla zastosowań w opiece zdrowotnej
Streszczenie: We współczesnym środowisku opieki zdrowotnej terminowe monitorowanie i ocena parametrów życiowych odgrywają kluczową rolę w zapewnieniu skutecznej opieki nad pacjentem. Ta propozycja wprowadza innowacyjny system rozszerzonej wizji oparty na Digital Twin (DTS), którego celem jest ulepszenie protokołów opieki zdrowotnej poprzez oferowanie kompleksowego monitorowania i wizualizacji parametrów życiowych. DTS opiera się na połączeniu komponentów sprzętowych, w tym mikrokontrolerów Arduino, czujników tętna, czujników SpO2, czujników temperatury, modułów LCD, Node MCU do łączności IoT, modułów Bluetooth i aplikacji mobilnej. Działanie DTS opiera się na zbieraniu danych w czasie rzeczywistym z czujników podłączonych do pacjenta. Mikrokontrolery Arduino działają jako jednostki centralne, gromadząc dane z czujników i przesyłając je do Node MCU w celu zapewnienia łączności w chmurze za pośrednictwem platformy IoT Ubidots. Ponadto moduły Bluetooth ułatwiają bezproblemową komunikację z dedykowaną aplikacją mobilną. Po otrzymaniu danych aplikacja mobilna zapewnia intuicyjny interfejs zarówno dla pracowników służby zdrowia, jak i pacjentów. Użytkownicy mogą uzyskać dostęp do odczytów parametrów życiowych i wykonywać czynności, takie jak skanowanie kodów QR w celu uzyskania informacji uzupełniających. Wykorzystując kamerę urządzenia, aplikacja nakłada trójwymiarową wirtualną reprezentację ludzkich płuc, wzbogaconą o odczyty czujników w czasie rzeczywistym z mikrokontrolerów Arduino. Ta wizualizacja rozszerzonej rzeczywistości poprawia zrozumienie stanu pacjenta poprzez wyświetlanie poziomów ryzyka za pomocą wskaźników kodowanych kolorami. Poziomy ryzyka są klasyfikowane jako czerwony dla wysokiego ryzyka, żółty dla umiarkowanego ryzyka i zielony dla niskiego ryzyka, co ułatwia szybką interpretację przez pracowników służby zdrowia. Ten system rozszerzonej wizji w czasie rzeczywistym wyposaża pracowników służby zdrowia w pogłębione informacje na temat stanu zdrowia pacjenta, umożliwiając proaktywną interwencję i wdrażanie spersonalizowanych strategii opieki.
Słowa kluczowe: Węzeł MCU, UBIDOTS, Lungs IoT, ESP8266, czujnik, Arduino-Uno, SpO2, LCD itp.