Numer: 09/2024 Str. 261
Autorzy: Mohammed Bakari , Fatima Arama , Omar Ouledali :
Tytuł: Identyfikacja parametrów generatora indukcyjnego zasilanego dwustronnie (DFIG) przy użyciu algorytmu optymalizacji roju cząstek (PSO)
Streszczenie: Celem tego badania jest określenie parametrów generatora indukcyjnego z podwójnym zasilaniem (DFIG), który jest kluczowym pierwszym krokiem w wytwarzaniu energii przez turbinę wiatrową. Badania te skupiają się na zrozumieniu dynamiki systemu DFIG i mają na celu opracowanie bardziej precyzyjnych systemów sterowania ruchem sieci oraz wymianą energii czynnej i biernej, szczególnie przy dużych prędkościach w tej dziedzinie. W badaniach tych wykorzystano podejście optymalizacji roju cząstek (PSO) do przeprowadzenia identyfikacji parametrycznej DFIG. Symulacja modelu dostosowana jest do identycznych ustawień w środowisku oprogramowania MATLAB/Simulink. Wyniki identyfikacji metody „PSO” porównuje się z wynikami tradycyjnych testów i waliduje na podstawie ich dokładności i zbieżności z wartościami źródła energii uzyskanymi przez panel dSPACE. Wyniki uzyskane przy użyciu algorytmu „PSO” wykazują wyższą skuteczność i wydajność w porównaniu z konwencjonalnym podejściem do identyfikacji.
Słowa kluczowe: Translation generator indukcyjny z podwójnym zasilaniem (DFIG), identyfikacja parametrów, próba klasyczna, Optymalizacja roju cząstek(PSO)..