Numer: 09/2024 Str. 75
Autorzy: Meriem Fedias , Saigaa Djamel :
Tytuł: Porównanie LDA i PCA z wykorzystaniem uwierzytelniania za pomocą koloru i twarzy
Streszczenie: Systemy uwierzytelniania twarzy zazwyczaj wykorzystują reprezentację obrazu twarzy w poziomach szarości, podobnie jak charakterystyczna cecha wejścia; ale w tej pracy badaliśmy wpływ koloru na uwierzytelnianie twarzy. w celu ekstrakcji cech twarzy z bazy danych przetestowaliśmy różne przestrzenie kolorów dwiema metodami: metodą analizy składowych głównych PCA oraz metodą liniowej analizy dyskryminacyjnej LDA i po wyodrębnieniu wektora charakterystycznego kolejnym etapem jest porównanie to z wektorem charakterystycznym twarzy, która została uwierzytelniona i przy użyciu każdego składowego koloru osobno na wejściu do tego systemu obliczamy współczynniki błędów w dwóch zestawach walidacyjnych i testowych dla bazy danych XM2VTS zgodnie z protokołem z Lozanny i na koniec porównujemy te dwie metody, aby zobaczyć ulepszenia, które mogą zapewnić nam każdą metodę z różnymi przestrzeniami kolorów
Słowa kluczowe: główne składowe Analiza PCA, liniowa analiza dyskryminacyjna LDA, uwierzytelnianie twarzą, przestrzenie kolorów