Numer: 08/2024 Str. 44
Autorzy: Marcin Kopyt , Dariusz Baczyński , Tomasz Gulczyński :
Tytuł: Prognoza czasu wykonywania zadań przez pracowników floty pojazdów dla planowania pracy floty pojazdów elektrycznych pod kątem ich ładowania
Streszczenie: Artykuł przedstawia analizę statystyczną zmiennych wejściowych służących potencjalnie do stworzenia modeli prognoz czasu wykonywania zadań przez pracowników korzystających z floty pojazdów. Po wyborze różnych kombinacji zmiennych wejściowych wykonano prognozy za pomocą metod uczenia maszynowego, w tym sztucznych sieci neuronowych, lasów losowych i drzew decyzyjnych gradientowo wzmacnianych. Zakończenie artykułu stanowią wnioski z wykonanych badań oraz ocena przewidywanej użyteczności prognoz czasu wykonywania zadań w potencjalnej optymalizacji pracy floty pojazdów elektrycznych, w tym ich ładowania.
Słowa kluczowe: pojazdy elektryczne, prognozowanie, optymalizacja floty pojazdów, uczenie maszynowe