Numer: 06/2024 Str. 19
Autorzy: Zuzanna KRAWCZYK-BORYSIAK , Michał Malinowski :
Tytuł: Rozpoznawanie emocji użytkownika na podstawie dynamiki nacisnięć klawiszy
Streszczenie: Artykuł przedstawia badania dotycza˛ce rozpoznawania emocji uz˙ytkownika na podstawie dynamiki nacis´nie˛c´ klawiszy wpisywanego tekstu. Wpracy przeprowadzono analiz˛e wykorzystywanego zbioru danych, wytrenowano oraz dokonano oceny skuteczno´sci klasycznych metod takich jak: naiwny klasyfikator Bayesa, metoda najbliz˙szych sa˛siadów, las losowy oraz perceptron wielowarstwowy, zastosowanych do przyporza˛dkowania danych do jednej z czterech emocji: zło´sci, spokoju, rado´sci lub smutku. Uzyskane wyniki zostały ewaluowane z wykorzystaniem miar precyzji, czułos´ci oraz F1, oceniono równiez˙ wydajnos´c´ czasowa˛. Las losowy oraz perceptron wielowarstwowy osia˛gne˛ ły najlepsze wyniki, z wynikiem F1 równym odpowiednio 84.83% i 80.47%. Zaprezentowano również scenariusz rozszerzenia zbioru danych, razem z analizą wyników klasyfikacji nowych danych. (Rozpoznawanie emocji użytkownika na podstawie dynamiki naci´sni˛e´c klawiszy
Słowa kluczowe: dynamika naciśnięć klawiszy, rozpoznawanie emocji, perceprtron wielowarstwowy, drzewa decyzyjne, uczenie maszynowe