Numer: 05/2024 Str. 267
Autorzy: Paweł Szetela , Krzysztof Siwek :
Tytuł: Ocena jakos´ci prognostycznych modeli probabilistycznych i punktowych LSTM
Streszczenie: W artykule porównano wydajno´s´c probabilistycznych i nieprobabilistycznych modeli LSTM w zadaniu prognozowania szeregów czasowych. Wydajno´s´c modeli jest oceniana pod wzgl˛edem ´sredniego bł ˛edu bezwzgl˛ednego i bł ˛edu ´sredniokwadratowego dla ró˙znych horyzontów prognozy. Wyniki pokazuja˛, z˙e modele probabilistyczne moga˛ przewyz˙szac´ modele nieprobabilistyczne w zadaniu prognozowania.
Słowa kluczowe: LSTM, RNN, sieci neuronowe probabilistyczne, prognozowanie szeregów czasowych