Numer: 05/2024 Str. 254
Autorzy: Maha Mokrani , Zied Hajaiej :
Tytuł: zdjęć wykonanych aparatami) i ostatecznie porównujemy ich dokładność. (Wykrywanie obiektów w czasie rzeczywistym ze zmianami danych
Streszczenie: Rozpoznawanie obiektów ma wiele zalet, między innymi szybkość i dokładność. Można go używać do szybkiej i dokładnej identyfikacji obiektów w czasie rzeczywistym, a także do automatyzacji zadań, takich jak systemy bezpieczeństwa. Celem niniejszej pracy jest badanie porównawcze rozpoznawania konkretnego obiektu typu „nóż” przy wykorzystaniu algorytmu yolov8. Następnie zobaczymy, jak samodzielnie wytrenować ten model, korzystając z tego zbioru danych. Na koniec przeszkolimy Yolov8 w zakresie identyfikowania niestandardowych obiektów na podstawie naszych własnych danych
Słowa kluczowe: Yolov8, uczenie głębokie, zmienność danych, wizja komputerowa.