Numer: 05/2024 Str. 158
Autorzy: Bouchra Benabdelkrim , Touhami Ghaitaoui , Ali Benatiallah , Khaled Koussa :
Tytuł: Technika sztucznych sieci neuronowych do szacowania parametrów modułu słonecznego z amorficznego krzemu
Streszczenie: Aby przeprowadzić dokładne badania wydajności i badania kontrolne systemów fotowoltaicznych, konieczne jest wyodrębnienie odpowiednich charakterystyk modelu obwodu. W pracy tej zaproponowaliśmy do identyfikacji parametrów modelu jednodiodowego amorficznego modułu PV podejście modelowania numerycznego zaprezentowane przez deterministę w oparciu o opadanie gradientowe „Levenberga-Marquardta (LM)” w połączeniu z inteligentna metoda oparta na sztucznych sieciach neuronowych (ANN) uwzględniająca zmienność promieniowania słonecznego i temperatury ogniwa w rzeczywistych warunkach pracy.
Słowa kluczowe: Estymacja parametrów; model ANN; metoda Levenberg-Marquardt; Krzywe wydajności I – V.