Numer: 05/2024 Str. 124
Autorzy: Wang Long , Mohamad Sulaima , Mohammad Nasir , Zulhasrizal Bohari :
Tytuł: Badanie wariantu obciążenia w ramach rekonfiguracji sieci dystrybucyjnej przy użyciu algorytmu EPSO
Streszczenie: Ostatnio problem utraty mocy stał się krytycznym wyzwaniem, powodującym znaczne zakłócenia w krajowej infrastrukturze, gospodarce i codziennym życiu obywateli. Pomimo tego, że jest to kraj szybko rozwijający się o rosnącym zapotrzebowaniu na energię elektryczną, częste przypadki utraty i przerw w dostawie energii powodują poważne konsekwencje, takie jak zmniejszenie produktywności, straty finansowe, zagrożenie bezpieczeństwa publicznego oraz zwiększone niedogodności dla osób fizycznych i przedsiębiorstw. Z tego powodu w niniejszym badaniu zaproponowano algorytm Evolutionary Particle Swarm Optimization (EPSO), który jest hybrydową techniką optymalizacji, która łączy w sobie zasady programowania ewolucyjnego (EP) i optymalizacji roju cząstek (PSO) w celu rozwiązania problemów optymalizacyjnych poprzez zmniejszenie strat mocy w warunkach Rekonfiguracja sieci dystrybucyjnej (DNR). Co więcej, równolegle uwzględniono warianty obciążenia związane z DNR podczas walidacji poprawy profilu napięcia przy najlepszym obciążeniu. Szczegółowa analiza wydajności jest przeprowadzana na systemach testowych IEEE 33-bus, aby wykazać skuteczność proponowanej metody. Dzięki jednoczesnej optymalizacji stwierdzono, że redukcję strat mocy uzyskano po przeprowadzeniu zasilania DNR w promieniowym połączeniu sieciowym. Ponadto wynik testu wskazał również, że algorytm EPSO dał lepsze wyniki pod względem czasu zbieżności w porównaniu z konwencjonalnym algorytmem PSO.
Słowa kluczowe: Ewolucyjna optymalizacja roju cząstek, optymalizacja roju cząstek, rekonfiguracja sieci dystrybucyjne