Numer: 04/2024 Str. 249
Autorzy: Marcin Dziadosz , Mariusz Mazurek , Oleksii Hyka , Marcin Kowalski , Dariusz Wójcik :
Tytuł: Opracowanie i wdrożenie algorytmów do rekonstrukcji pomiarów w tomografii ultradźwiękowej
Streszczenie: W artykule przedstawiono różne metody uczenia maszynowego do rozwiązania problemu prostego w transmisyjnej i refleksyjnej tomografii ultradźwiękowej. Wszystkie opisane algorytmy trenowano na próbce ze zbioru danych tomografii ultradźwiękowej. W celu porównania rozwiązań obliczono miary jakości rekonstrukcji obrazu, takie jak średni błąd bezwzględny (MAE), błąd średniokwadratowy (MSE), PSNR (szczytowy stosunek sygnału do szumu) oraz wskaźnik podobieństwa strukturalnego SSIM
Słowa kluczowe: tomografia ultradźwiękowa, uczenie maszynowe, problem prosty, pomiary, rekonstrukcja